谷歌、Facebook酝酿“大招” 短视频激战一触即发

记者 郑菁菁 

过去两年,我们向市场推出了一系列智能硬件产品,但有同事表示不理解,认为它们都只是小产品。我非常不认同这样的看法。我举360智能摄像机为例,这个看似很小的产品,支持它的正是人工智能,它背后的图像识别技术和大数据技术每天都在飞速地进步。今天,它能智能侦测移动物体,家里无人,门窗被打开,它会发出报警。不远的将来,它能够区分出家人和陌生人的声音和面容,能够识别孩子或老人瞬间摔倒的动作,能够发现辨别孩子或哭或笑的表情。当它装上轮子,还能在家里四处巡视,检查家里有没有漏水、漏气、漏电、火灾等风险。公众号侮辱鲁迅

两份计划的出炉令外界恍然大悟,似已找到*ST海润()创始人任向东、迪马股份()实控人罗韶宇、法尔胜()实控人周江相继成为公司股东的原因。只是,华西股份转型金融出手便存在“突击入股”之嫌。广州地铁发生塌陷

发布会上,上海交通大学王成焘教授通过远程连线与广州军区总医院的外科医生联合演示了基于云平台的“植钉手术方案”制订。“3D打印技术在医疗领域的定制化、个性化治疗优势明显,而通过云平台,医生可以共享医学影像资料,快速、准确完成手术规划和建立相应模型。”王成焘表示。目前,光韵达与王成焘教授团队合作在上海成立了控股子公司上海光韵达数字医疗科技有限公司,并在深圳成立了3D打印事业部。沙特女性获新权

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。陈乔恩回应脱粉

本次配股价格以刊登发行公告前20个交易日公司股票均价为基数,采用市价折扣法确定,具体配股价格提请股东大会授权公司董事会在发行前根据市场情况与保荐机构(主承销商)协商确定。内地票房破600亿

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